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謹防侵權!用AI生成內容,要注意規避這些風險

發布時間:2024-05-23 14:08:26 | 來源:新華網 | 作者:盧俊宇 | 責任編輯:張靜

新華網北京5月23日電(記者 盧俊宇)5月15日,首例“AI視聽作品侵權案”開庭。此前,在4月23日,北京互聯網法院宣判了全國首例AI聲音侵權案,原告因其聲音被AI技術模仿并商業化使用而獲得勝訴;1月,中國首例AI生成圖片著作權侵權案已判決生效。該案經過五次審理,最終法院認定原告圖片具備“獨創性”,符合作品的定義,屬于美術作品,受到著作權法保護。

生成式人工智能的誕生為人類社會提供了極大便利,但其產生和應用過程也伴隨著諸多風險,特別是侵權行為風險。所以,為了更好了解我國生成式人工智能風險防范立法規定和侵權類型,促使我們有效規范自己行為,正確運用人工智能,記者專訪了北京大學國際知識產權研究中心研究員、北京云亭律師事務所主任唐青林。


新華網:我國目前法律法規和其他部門規章對規范生成式人工智能的應用有哪些具體的規定?

唐青林:2023年8月15日發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,這是專門針對生成式人工智能所作出的規定。《暫行辦法》對提供者及使用者必須遵循社會公德和倫理道德提出了基本要求,其中包括必須堅持社會主義核心價值觀,必須保護商業秘密、個人隱私等不受侵犯;同時進一步從服務規范和法律責任等具體方面對生成式人工智能服務進行了具體規范。

對于人工智能的發展和規范,我國早在2017年就頒布了《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》,將人工智能作為戰略目標,分三步實現。同時,提出要建立人工智能安全監管和評估體系,加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。

2021年頒布施行的《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》以及2022年施行的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》均明確了信息服務的規范要求,算法推薦服務提供者不得利用算法推薦服務侵犯他人合法權益。

除此之外還有《互聯網信息服務深度合成管理規定》,主要規定深度合成服務提供者進行訓練數據管理必須保障數據安全,同時對可能涉及國家安全、個人隱私等信息進行安全評估,采取技術或者人工方式對深度合成服務使用者的輸入數據和合成結果進行審核。

新華網:生成式人工智能形成的作品是否具有獨創性,能否受到著作權法的保護?

唐青林:在司法實務中,從裁判者的視角來看,“獨創性”要求作品由作者獨立完成,并體現出作者的個性化表達。因此,如果只是機械地按照一定的順序、公式或結構完成作品,不同的人會得到相同的結果,通常會被認為不具有獨創性。

對于生成式人工智能形成的作品是否具有獨創性,不能一概而論。在一定的數據模型之下,使用者的提示詞越詳細越具體,則人工智能生成的作品結果與其他人呈現的區別就越大,也可以認為其作品更具備獨創性的可能。

具有獨創性的作品是應當受到保護的,但是由于目前我國著作權法中著作權屬主體不包括人工智能模型,因此人工智能模型本身是否能夠成為著作權法保護的主體尚存在爭議。在目前的司法實務中,通常是由生成式人工智能的使用者向法院請求著作權保護的方式進行維權。

新華網:生成式人工智能的迅速發展可能引發哪些法律風險?

唐青林:生成式人工智能可能引發的法律風險既廣泛又復雜,引發的民法上侵權主要表現在幾個方面:

對他人信息和隱私權的侵害。生成式人工智能服務提供者前期需要收集大量數據并進行數據訓練形成模型,在數據收集的過程中,服務提供者可能未經他人同意即收集、存儲、使用了他人的信息,而這些信息可能涉及高度敏感信息或者個人隱私,此時服務提供者可能已經侵犯他人個人信息或者隱私權。

對他人姓名權、肖像權、名譽權的侵害。例如最高法發布的侵犯人格權的典型案例中,有一起就是人工智能軟件擅自使用自然人形象創設虛擬人物構成侵權的案例。其中被告作為人工智能的運營者,在軟件中允許用戶自行添加AI陪伴者,在未征得原告同意的情況下,軟件使用了原告的姓名、肖像等信息,使其被標識為“AI陪伴者”,并將該角色開放給其他眾多用戶。最終北京互聯網法院判決被告侵害了原告姓名權、肖像權。

生成式人工智能也比較容易引發知識產權侵權糾紛。比如數據中存在他人享有著作權的作品,而服務提供者未經他人授權即使用這些作品,則可能侵害他人的著作權。同理,這種人工智能生成作品的行為也可能基于使用他人的商標,在對使用生成圖片的商品進行宣傳時導致消費者產生某種混淆,也可能會構成對商標權的侵害。

新華網:日常生活中人們利用生成式人工智能娛樂和社交,應當注意哪些方面?

唐青林:首先,在使用人工智能時,我們需要注意個人信息安全和個人隱私的保護。根據個人信息保護法的規定,向他人提供個人信息或者對外公開個人信息的,均應取得用戶個人的單獨同意。因為用戶使用生成式人工智能時需要向機器提供數據,例如提出問題或者給出提示詞,而這些數據本身則可能被用于人工智能的訓練。服務提供者數據訓練的過程中極可能抓取個人未公開的信息,甚至是高度敏感的信息和個人隱私,并對這些抓取的信息作為訓練數據,此時很容易造成對個人信息和隱私的泄露,給個人造成不必要的損失。

其次,盡量確保輸入信息的真實性和準確度。因為人工智能產品尚不能辨別信息的真偽,其只能根據輸入的信息和指令完成文本、圖片、視頻的輸出,由此人工智能容易將虛假的、不正確的信息作為事實對待,從而導致生成內容的錯誤或者讓用戶產生混淆。

再次,作為使用者也應當注重對他人人格尊嚴、個人信息以及其他合法權益的保護,如果在使用人工智能過程中發現生成式人工智能服務不符合法律、行政法規,使用者有權向有關主管部門投訴、舉報。

最后,高度關注未成年人群體使用人工智能的限度問題。《生成式人工智能服務管理暫行辦法》專門規定,服務提供者應當采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務。未成年人過度使用生成式人工智能更容易引發未成年人個人信息和隱私被抓取和非法利用的問題,也會容易導致未成年人可能被人工智能所生成的錯誤信息誤導,會對未成年人的思想、認知產生消極的影響。

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