從詩歌創作到作曲作畫 AI能“理解”人類的情感了？

文/羊城晚報記者陳曉楠

從Disco Diffusion到DALL·E，阿文的心靈地震了兩次。

2015年，25歲的數據分析師阿文進入了視覺設計行業。在此之后，他使用過可以進行風格遷移的輔助工具，讓待處理的圖片變換各種風格。而通過輸入幾個指令就能夠繪出一幅畫——這種事情他以前想也不敢想。

直到AI作畫工具陸續誕生，一次又一次的嘗鮮不斷顛覆這名設計師的認知。

AI作畫撼動畫手和設計師職業？

今年4月，深夜十二點，阿文躺在床上刷著微博。當他看見一個藝術家朋友曬出一幅自稱AI直接生成的畫——一張賽博朋克風的概念場景圖，他瞬間彈跳了起來。一半是震驚，另一半是懷疑，他立馬上網找了朋友所說的工具——Disco Diffusion。

當晚研究了教程后，阿文用Disco Diffusion畫了一幅向日葵，而這一切只需要在Disco Diffusion輸入一句話：星空下的向日葵花海。

有一種興奮顫栗的感覺。他立馬把這幅畫發給幾位創作者朋友。一石激起千層浪，阿文的圈子炸了，大家議論紛紛，躍躍欲試。

4月30日，阿文讓Disco Diffusion模仿19世紀畫家亨利·方丹-拉圖爾的畫作，生成效果卻不及原作的十分之一。他在自己的社交賬號上寫道：我并沒有妄想AI能企及甚至超越這些藝術家。恰恰相反，所有的測試結果都在證明著這些藝術家的偉大。

“但3個月后我被打臉了。”阿文笑道。從第一個火出圈的AI作畫工具誕生開始，出于好奇心與職業需求，阿文一直追蹤相關領域的動態，甚至加入了不少AI工具的內測群里，一路見證著AI作畫的成長。直到Stable Diffusion出場，AI作畫已能夠高度模仿藝術家的風格。

AI作畫潮流如一夜春風，喚醒文化產業中許多沉睡的人，迅速引發關注。社交網絡眾聲喧嘩，有諸多擔憂AI侵犯版權、踐踏創造力、取代畫手的聲音，也有對AI抱有期待的樂觀主義者。

AI作畫真的在撼動畫手和設計師的職業嗎？沉浸設計行業數年，本該產生職業危機感的阿文，卻是樂觀的那一派：“乍一看它的效率非常高，但其實真正用到實際工作中的時候，又沒有那么出彩，這是我最大的使用感受。”他覺得，AI作畫工具現在處于一個尷尬的位置，讓它完全替代畫家還為時過早，然而只把它當做一個可以批量生產簡單圖形的效率工具，又有點浪費。

至于AI作畫能不能進入文化產業的一畝三分地，“至少我的同行、公司的決策者，都處于觀望中。”阿文說。

Soulframe是一名獨立游戲制作人。他認為，現階段的AI作畫對美術需求方的意義可能更大。也就是說，AI能幫助甲方成為更好的決策者。在他看來，根據需求方的prompts(提示詞)生成的圖像，總是比一堆描述性的文字來得更加直觀，甚至還可以喚醒“保守”決策者的想象力。

據量子位智庫關于AI-generated content(AI生產內容，以下簡稱AIGC)的產業報告，總體而言，AIGC目前對內容消費領域的整體影響相對有限。但隨著技術的商業應用逐漸深入，AI作畫將對內容行業的人才結構產生影響。由于前期渲染、整體調色等基本技能將交由AI完成，設計師的工作重點將會向提出prompts轉移——即如何將藝術設想清晰地描述給AI，并提升自身的創意、審美、講故事及搜索能力。

“我覺得未來是很有可能出現prompts師的。”阿文參加過很多AI作畫工具的內測。在群組中，他總能看到有一些特別擅長寫prompts的人，能夠調試出最為精彩的畫作。

一幅AI畫作拍出43萬美元的高價

隨著AIGC日漸成熟，AI將成為內容工廠的賽博流水工人嗎？文化創意從業者的雙手與思想將得到解放嗎？

當DALL·E出場時，阿文試圖用它探索解決“難纏甲方”的經典問題：能不能讓大象轉身。DALL·E很輕松地畫出兩張分別展示同一只大象的背部與正面的圖片。因此，不少人戲稱它是“甲方終結者”。

畫師、設計師苦于甲方變幻不定的要求是創意行業心照不宣的難題。沉浸體驗市面已有的AI作畫工具之后，阿文覺得所謂“甲方終結者”目前還只是“吐槽”式的段子。“放在實際工作中，需要調整的細節還是得自己動手才更高效”。

在阿文看來，只有當AI能夠擺脫對他人的模仿，能夠更好地處理細節問題時，才是一位真正完美的設計助手，才能真正解放自己的雙手。“當然，那個時候或許它也能夠取代我。”只是比起自己動手設計、創作獲得的快樂，使用AI創作作品的成就感要少得多。

“有的時候我感覺它像是活生生的人，像一個任勞任怨的乙方。”阿文說。8月，他發布的模仿川瀨巴水風格的AI畫作引發網友熱烈關注，他把Stable Diffusion署名為設計師，把自己署名為設計助理。

有的網友形容讓AI作畫就像在“施魔法”，念的“咒語”越多，AI才能夠更加理解使用者的意圖。“接下來的發展趨勢就是提升AI作畫的可控生成，也就是說，怎樣做才能使作品更加貼合使用者的指令。”清華大學計算機系博士生、AI生成視頻工具CogVideo作者丁銘說。

面對具有高度模仿能力的AI，藝術家如何自處？

藝術家邱志杰曾將GAN(AI生成圖像三大模型之一)定義為2019年藝術界最火的新銳藝術家。法國藝術組織Obvious運用GAN創造了11幅藝術作品，其中一幅作品曾出現在2018年10月佳士得拍賣會上，并以43萬美元的高價被拍走，一時引發轟動。今年9月，用AI繪圖工具Midjourney生成的《太空歌劇院》在美國科羅拉多州舉辦的博覽會藝術比賽上獲得數字類別頭獎，爭議不斷。邱志杰認為，AI的發展，可能會倒逼藝術家的“進化”。

AI的情感、意識及未來

眼見自己的作品被納入AI的訓練數據集，并由AI創作出與個人風格如出一轍的作品，有的藝術家則表達了憂慮和憤怒。

據CNN報道，德國的一對藝術家聯合兩位合作者推出了“Have I Been Trained”，一個可以幫助藝術家查找 LAION數據集的搜索引擎，查看自己的作品是否被用于訓練。

中山大學傳播與設計學院教授馮原曾表示，人工智能會面臨一個“心靈難題”：人類的心靈具有情感特征，而藝術創作離不開這種情感特征和內分泌的神經化學機制。在未來，如果AI能夠超越模仿，進化出原創的能力，甚至能帶著“意識”與“情感”創造，這時該如何重估AI藝術的價值？

人們總是希望AI能夠“成為人”。在科幻影片《銀翼殺手》中，人造人Roy在死亡將至時，飽含詩意與感情，吟誦道：我所見過的事物，你們人類絕對無法置信。我目睹戰艦在獵戶星座旁起火燃燒，我看著C射線在唐懷瑟之門附近的黑暗中閃耀。所有這些時刻，終將流失在時光中，一如眼淚消失在雨中。

“其實AI現在多多少少能夠理解一點人類的情感。”丁銘說。通過映射，當操作者輸入“一個快樂的人”，AI能夠將“快樂”與“笑容”對應起來，從而畫出一個面帶笑容的人。只是在實際應用中，AI對情感的理解和模擬還停留在淺層。

“至于AI能不能有意識，研究界也有不少探索，但大多還只是假說。”丁銘說。上世紀末，美國心理學家伯納德·巴爾斯等人提出意識模型“全局工作空間理論(GWT)”，是當代主要的神經科學意識理論之一。有人提出，當下的深度學習已經可以基于GWT，將處理不同模態轉換的神經網絡即功能模塊，結合為一個系統，從而邁向實現通用人工智能的下一個階段。AI藝術的未來能達到怎樣的高度，似乎也取決于意識模型的應用進程。

AI畫作的價值，又關系到對藝術價值、功能等方面的界定。邱志杰表示，藝術的價值不單是美學的，也是社會的，更是一個政治經濟學的問題。至于AI能不能開創藝術史乃至人類的新篇章，則需要交由時間和科技驗證。